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      商品網址:



      商品訊息功能:

      商品訊息描述:



      關於Hotel Belvedere









      簡介











      Hotel Belvedere is set in Savignano sul Panaro, 26 km from Bologna. Guests can enjoy the on-site restaurant. Free WiFi is provided and free private parking is available on site.

      Rooms include a flat-screen TV.

      Modena is 21 km from Hotel Belvedere, while Reggio Emilia is 40 km from the property. The nearest airport is Bologna Guglielmo Marconi Airport, 23 km from Hotel Belvedere.













      服務設施摘要













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      網路服務









      • 所有房型皆附免費Wi-Fi









      服務與便利設施









      • 吸菸區









      接待設施









      • 可帶寵物







      • 電梯



















      預訂與入住須知【必讀】















      • 【提醒您】加床規定依房型而異,請查看各房型的可入住人數限制了解詳細規定。








      請注意:若單筆預訂超過5間客房,可能會需要遵守其他相關規定以及符合額外的要求。





















      入住與退房時間













      最早可辦理入住的時間: 15:00











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      最遲可辦理入住的時間: 20:00













      最早可辦理退房的時間: 07:00













      最遲可辦理退房的時間: 09:30



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      住宿概況













      客房總數: 14













      商品訊息簡述:





      Google在糖尿病視網膜病變、乳腺癌淋巴轉移的醫學影像判讀上,取得與醫生相近的成績,Google台灣董事總經理簡立峰表示,機器判讀影像的涵蓋率高、醫生判讀的正確率高,兩者正好互補,而台灣因為健保資料早已數位化,適合機器學習在醫療的發展,醫學中心可以內部先做,台大醫院已有一些醫生以TensorFlow做研究。



      Google過去幾年應用機器學習、深度神經網路在許多領域,其中,深度神經網路已經在2015年達到與人類相等的圖像辨識能力,Google也開始訓練AI具備判讀醫學影像的能力,以立基於Google開源機器學習系統TensorFlow衍生出的醫療影像判讀演算法中,目前較為成功的為協助診斷糖尿病視網膜病變,以及檢測淋巴節中的乳腺癌轉移瘤。Google研究團隊產品經理彭浩怡表示, Google與印度眼科醫院、美國研究機構合作,訓練機器判讀2D眼底圖像,初步成果已經與眼科醫生判讀程度一致;在乳腺癌方面,由於切片的資料量大、時間有限,病理學家在乳腺癌的誤診率約達8.33%,Google以深度學習、訓練機器以不同的放大倍率檢查影像,初步對腫瘤的定位分數達到89%。

      Google台灣區董事總經理簡立峰表示,圖像辨識是近幾年深度學習突破最大、發展也最成功的領域,圖像辨識不僅能應用在自駕車上,應用在醫療診斷上更是水到渠成。面對台灣在機器學習與醫療的發展,簡立峰表示,所有疾病都有本地特色,本來就該發展自己的疾病分析資料,大數據分析、機器判讀醫學影像等都需要數位化的資料,不過機器學習判讀醫學影像不需要那麼大的資料量,以Google在糖尿病視網膜病變的研究來說,僅靠13萬張圖像已經有不錯的成效,台灣有國家辦理的健保、資料早已數位化,又有強大的資通訊背景更是合適發展醫療的機器學習。(工商時報)

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